Caterina Fake, co-fundadora de Flickr, ha anunciado hoy el lanzamiento de una nueva “startup”, Hunch, que de momento se encuentra en fase beta privada. La idea gira en torno a ayudar a sus usuarios a tomar decisiones, abarcando una amplia variedad de temas. Para  llevar a cabo su misión, Hunch presenta una serie de preguntas que han sido formuladas ya a otros miembros, para así ayudarles a tomar una decisión final en base a las respuestas del resto de la comunidad. Combina la naturaleza colaborativa de Wikipedia con servicios como Yahoo! Respuestas. Pero, ¿funciona?. Los chicos de Techcrunch han conseguido una invitación y lo han puesto a prueba.

Desde el inicio, está claro que la web está bien diseñada a pesar de la gran cantidad de datos que muestra. Al usuario se le presentan un puñado de temas que figuran en la página de inicio. A la derecha de la web hay un widget para que los usuarios respondan a preguntas sobre sí mismos, lo que ayudará a que las respuestas del sistema sean más precisas. La colocación del widget está muy bien pensada, ya que están constantemente incitando al usuario a participar sin haberles hecho pasar por un interminable cuestionario de registro inicial. Las preguntas para conocer mejor al usuario son a veces hasta ridículas. ¿Cree usted en las abducciones alienígenas? Y otras son mas normales… ¿Donde vives?

La parte inferior de la página contiene varios elementos “sociales“, incluyendo una lista de usuarios activos y qué miembros son similares a uno mismo (y cuales no). Hunch utiliza un sistema similar al “follow” de Twitter, que hace posible mantenerse en contacto con otros miembros.

Pero, ¿realmente Hunch tiene todas las respuestas?

De momento, Hunch cuenta con alrededor de 500 temas, que van desde ordenadores y gadgets hasta relaciones y citas. Algunas de las preguntas son sólo divertidas (¿Que personaje de Star Wars soy?), pero la mayoría de ellas pueden llegar a ser útiles.

Vamos a ver como funciona…

Por ejemplo, queremos decidir si comprar un PC o un MAC. El site muestra una serie de preguntas estructuradas, creadas por otros usuarios, como ¿Que uso se le va a dar al equipo?. En teoría, este sistema parece mejor que lanzar una pregunta en general, al estilo Yahoo! Respuestas, porque así evitaremos el flameware que podría ocasionar nuestra pregunta. Después de contestar a 10 preguntas o menos, el sistema escupe su respuesta.

Las preguntas formuladas, y por lo tanto las respuestas que produce, se determinan en función de los usuarios. Después de “tomar una decisión“, el sistema pregunta si se está de acuerdo con el resultado, permitiendo votar para cambiar la manera en que las respuestas fueron juzgadas.

Tras realizar una serie de preguntas de prueba, como intentar decidir si se debe comprar o alquilar un coche, la impresión general es que Hunch no es capaz de hacer arte de magia. Muchas de las respuestas no son ciertamente correctas como para seguir ciegamente las indicaciones de Hunch. Lo cierto es que las decisiones rara vez son blanco y negro, y Hunch no puede hacer mucho más.

De todas maneras, Hunch tiene muy pocos usuarios y aún así, hubo muchas respuestas que si parecían realmente útiles, Habría que ver los resultados una vez el sistema esté masificado.

Fuente: Techcrunch.com